西安河南车牌识别系统的识别过程

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      河南车牌识别系统是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别文本字符。车牌河南车牌识别系统的识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算。

      1、河南车牌识别系统的图像采集：

      通过高清摄像抓拍主机对卡口过车货车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集

车牌识别识别过程

      2、河南车牌识别系统的预处理：

      图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素，因此，需要对高清摄像机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理   

      3、河南车牌识别系统的字符分割：

      在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。

      4、河南车牌识别系统的字符识别：

      对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达方式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别出输入的字符图像

      5、河南车牌识别系统的结果输出：将车牌识别的的结果以文本格式输出。

      这对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。

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