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应用范围：车牌识别产品的竞争将更多的强调成像、图像预处理、算法、业务逻辑等系统各环节的相互配合。
车牌自动识别系统的竞争将更多的强调成像、图像预处理、算法、业务逻辑等系统各环节的相互配合。特别是物理成像以及图像预处理的水平可能会成为下阶段发展的关键，其原因在于当识别算法的发展达到一定的高度，短期内很难会出现非常突破性的变革，这时如何能够通过成像、光源、降嗓等环节来为核心算法扫清障碍就成为了影响产品终性能的制衡点。
车牌自动识别系统经过多年的发展，己是一项较为成熟的技术。相信在未来几年，随着全国智能交通系统的不断建设，车牌自动识别系统逐步走向高清化、集成化、智能化发展，在各个应用系统中发挥其重要的作用。
车牌识别技术（VehicleLicensePlateRecognition，VLPR）是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别系统是现代智能交通系统中的重要构成部分，应用广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，由此完成识别过程。车牌自动识别系统会根据一些后续处理方式可以实现停车收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。车牌自动识别系统对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理。从技术上评价一个车牌识别系统，有三个指标，即准确率、识别速度和后台管理系统。
