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应用范围：河南车牌识别系统主要是通过车牌识别摄像机然后偶提取车辆的信息，摄像头抓拍到的图片也因为外在环境的干扰相对复杂一些，因此会使取出车牌号码的速度以及清晰度准确度有一定的影响，那么就应该要针对不同场景做针对性的处理，车牌识别系统在停车厂里会遇到哪些比较特备的使用场景呢？一、大角度识别大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照，其所获得
河南车牌识别系统主要是通过车牌识别摄像机然后偶提取车辆的信息，摄像头抓拍到的图片也因为外在环境的干扰相对复杂一些，因此会使取出车牌号码的速度以及清晰度准确度有一定的影响，那么就应该要针对不同场景做针对性的处理，车牌识别系统在停车厂里会遇到哪些比较特备的使用场景呢？
一、大角度识别
大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照，其所获得的牌照图像通常不是矩形图像，这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中公认的技术难题之一。
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二、识别速度会受到图片像素的影响
车牌识别相机距离车牌越远，像素越小，越近，像素越大，停车场比其他场景的车道更短，并且当前车牌识别系统的识别是实时的，在确保快速识别的条件下支持识别大像素宽度的车牌是典型的矛盾。通常车牌像素太宽，识别速度必然很慢，并且想识别速度快，车牌像素宽度就要在一定范围内。
以上就是关于车牌识别系统关于停车场中遇到特别场景的分析，您对这种车牌识别系统是不是有了更深的了解了呢？
