如何缩短 西安车牌识别系统的停车时间？

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　　如何缩短车牌识别系统的停车时间？

　　1、车牌识别的步是捕获和获取车辆图像。根据图像采集设备的不同，可分为两类；使用相机采集的静态图像和使用相机采集的视频图像，对图像质量要求较高的系统将使用相机作为采集设备，但随着CCD随着技术的发展，摄像头的视频信号也可以收集到120多万像素高清图像，而且价格也不贵。对于实时要求较高的车牌识别系统，摄像头通常用作收集设备。

　　2、预处理收集到的车牌图像是车牌识别系统的一个重要环节。在车牌图像的收集和输入过程中，受外部复杂环境因素的影响，图像可能包含不同程度的噪声。图像的清晰度往往不尽如人意，摄像角度等人为也会导致车牌倾斜、变形或缺陷。预处理效果将直接影响车牌识别的识别精度和速度。预处理后，不仅可以去除图像噪声，提高图像质量，减少其对车牌识别过程的负面影响，减少系统占用内存空间，提高识别速度。

　　3、车牌识别技术的核心在于三个阶段：车牌定位、字符分割和字符识别。不同车牌识别技术的算法差异主要集中在这里。车牌识别系统技术主要涉及数学图像处理技术，其中车牌定位算法和字符分割算法主要应用数字图像处理的图像预处理和图像分割知识，字符识别算法主要涉及模式识别技术。

　　4、图像分割是数字图像处理和现代图像处理的核心技术。在图像研究中，我们通常只对图像的某一部分感兴趣。这部分称为前景，其他部分称为背景。前景对应图像中独特信息的区域。在车牌识别中，它是为了分析图像中的车牌信息，因此需要从图像中分离车牌区域。图像分割是通过一系列算法将车辆图像的车牌信息与背景分离的过程。

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