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车牌识别系统应用了哪些技术？

稳定的车牌识别系统是计算机技术发展的产物，它的出现大大提高了应用领域的工作效率和准确性，使得车辆管理更加便捷和高效，适用的范围和领域也越来越宽广，受到很多用户的喜爱。那么信誉好的车牌识别系统，主要运用了哪些技术呢？

项技术、图像处理技术

先进的车牌识别系统运用图像处理技术，解决汽车牌照识别。识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，实现细分米完成汉字省名的自动识别。

第二项技术、传统模式识别技术

国内的车牌识别系统的传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出车牌，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。

第三项技术、人工神经网络技术

专业的车牌识别系统用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着个BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。

车牌识别系统的运用了图像处理技术、传统模式技术、人工网络神经技术，保证了系统的稳定性和便捷性。除此之外，选购车牌识别收费系统时，要根据自己的需求而定，它是一个系统，它的软硬件的架构会直接影响辨识率，需要什么样的环境与软硬件，想要达到什么样的辨识率需要因地而异的选择。

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